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\fancyhead[R]{Universidad de Cuenca - Facultad de Ingenier\'ia} %encabezado


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%\chapter*{Resumen.}
%\thispagestyle{empty}
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\textbf{Palabras clave:} Sistemas de recomendación,Web semántica, Televisión digital.\\

La tesis ``\emph{Sistema de Recomendación de Contenido para TV Digital basado en Ontologías}'', forma parte del proyecto aprobado y financiado por la Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca (DIUC) denominado: \emph{Aplicación de Tecnologías Semánticas para Disminuir la Sobrecarga de Información en Usuarios de TV digital}.\\

La llegada de Televisión Digital, evidencia las profundas transformaciones que esta nueva tecnología incorpora a la experiencia del usuario ya que al posibilitar el transporte ágil de grandes volúmenes de información, propicia la disponibilidad de una excesiva oferta televisiva en los hogares. Este escenario, en el que el usuario se enfrenta a una amplísima cantidad de programación disponible, podrá llegar a abrumar incluso al televidente más entusiasta, al punto que su experiencia televisiva se vea degradada paulatinamente y evolucione en una tediosa e interminable búsqueda de programas de entre miles de opciones.\\

Este contexto, que enmarca un evidente problema a ser considerado, ha favorecido la creación de Sistemas de
Recomendación de Contenido, que contemplados en el campo de la Televisión Digital, surgen como un servicio de asistencia al usuario para la búsqueda y selección de alternativas televisivas de entretenimiento acorde a sus gustos e intereses.


%De esta manera se propone una aplicaciÃ³n Ãºtil para los sistemas de televisiÃ³n digital, tecnologÃ­a que entrarÃ¡ en vigencia en el estado ecuatoriano dentro un muy corto plazo a la fecha de escritura de esta tesis.  \\

%Con el fin de cumplir con los objetivos propuestos, se ha procedido a dividir la presente tesis en seis capÃ­tulos:
%\begin{enumerate}
%	\item IntroducciÃ³n.
%	\item Web semÃ¡ntica: Arquitectura, Aplicaciones, OntologÃ­as y EstÃ¡ndares.
%	\item Sistemas de RecomendaciÃ³n de Contenidos: Tipos, Sistemas de RecomendaciÃ³n semÃ¡nticos y Estado del arte.
%	\item Desarrollo e implementaciÃ³n del sistema:CaracterÃ­sticas, DiseÃ±o conceptual, Estructura modular, Algoritmo nÃºcleo y MÃ³dulos complementarios del sistema.
%	\item EvaluaciÃ³n del Sistema de RecomendaciÃ³n: Pruebas realizadas, ParÃ¡metros de ajuste evaluados y resultados.
%	\item Conclusiones:EvaluaciÃ³n de resultados, argumentos de conclusiÃ³n y trabajos futuros.
%\end{enumerate}

%El documento inicia con la introducciÃ³n, donde se explica los antecedentes que existe en el proyecto realizado por la Universidad, el alcance del mismo, y los objetivos planteados por la presente investigaciÃ³n que se llevaran a cabo por parte del grupo de trabajo. \\

%A continuaciÃ³n se analiza profunda y teÃ³ricamente el Ã¡mbito de la web semÃ¡ntica, donde se presenta los conocimientos bÃ¡sicos para la implementaciÃ³n de la semÃ¡ntica en un sistema de recomendaciÃ³n. Adicionalmente, se ha estudiado los principios bÃ¡sicos de los sistemas de recomendaciÃ³n, presentando el estado del arte del tÃ³pico, su uso y utilidad en el mundo contemporÃ¡neo, con el fin de demostrar la importancia del tema.\\

%Seguido, se explica detalladamente la implementaciÃ³n de los algoritmos para el sistema de recomendaciÃ³n, al igual que todas las modificaciones realizadas por el grupo de trabajo en el proceso de investigaciÃ³n y mejoramiento, las cuales tienen como fin facilitar la obtenciÃ³n de resultados concluyentes. AsÃ­ tambiÃ©n, se analiza detalladamente las entradas, salidas y parÃ¡metros el sistema, las cuales son utilizadas para las pruebas y evaluaciones del mismo.\\

%Al cumplirse la fase de implementaciÃ³n, se procede a la ilustraciÃ³n de las pruebas efectuadas y la presentaciÃ³n de resultados, detallando el conjunto de datos utilizado en cada experimento realizado para obtener y determinar la mejor combinaciÃ³n de parÃ¡metros del algoritmo que maximicen su desempeÃ±o y asÃ­, de esta manera cumplir con los objetivos propuestos.\\

%Finalmente se extraen las conclusiones de cada uno de los capÃ­tulos estudiados, seguidas de los resultados de las evaluaciones, los beneficios de los parÃ¡metros finales, los mÃ©ritos acadÃ©micos alcanzados asÃ­ como tambiÃ©n la proposiciÃ³n de futuras investigaciones.

\begin{flushright}
\emph{Johnny Javier \'Avila Montalvo}.\\
\emph{Xavier Fernando Riofr\'io Machado}.
\end{flushright}